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PCL中国
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欢迎点云相关产学研的学者和团体加入我们。

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投稿须知

PCL(Point Cloud Learning)中国非常感谢大家的支持,目前还处于发展的初始阶段,对贡献者只能以实名感谢、共享互学等方式予以回馈。

 (相信随着PCL(Point Cloud Learning)中国与大家的长期积累,能为大家创造一个很好的学习研究、交流创业的平台)

1. 目前接收的稿件类型以及对应的内容和格式要求(作者适合写那种稿件,写什么,如何写)

内容要求:

       A: 相关收集类型(适合对某个点云产学研相关的实验室、组织机构、开源或商用软件、硬件产品非常了解或者资料较全的作者)

行业实验室收集(内容包括名称、简介、主要贡献、有影响力的人物简介、网址、参考内容等)
行业国内外组织(内容包括名称、简介、主要贡献、有影响力的人物简介、网址、参考内容等)
行业开源软件收集(内容包括名称、主要功能、优缺点、网址、参考内容等)
行业商业软件收集(内容包括名称、主要功能、优缺点、网址、参考内容等)
行业硬件资料收集(内容包括名称、主要功能、优缺点、网址、参考内容等)
       B:行业资讯(适合对某个点云产学研相关的行业应用与研究关注的作者)
机器人行业(内容包括标题、摘要、全文、参考内容等)
人机交互(内容包括标题、摘要、全文、参考内容等)
VR/AR/Game(内容包括标题、摘要、全文、参考内容等)
CAD/CAE(内容包括标题、摘要、全文、参考内容等)
测绘行业(内容包括标题、摘要、全文、参考内容等)
其他行业(内容包括标题、摘要、全文、参考内容等)
      C:点云库专区(适合对点云库PCL(Point Cloud Library)比较熟悉,并正在学习和使用的作者)
官方教程(内容包括标题、摘要、全文(代码、测试结果截图等)、参考内容等)
扩展应用教程(内容包括标题、摘要、全文(代码、测试结果截图等)、参考内容等)
技术视频资料(提供视频链接或视频内容和一段相关的简介)
开发要闻(从PCL(Point Cloud Library)官方网站上翻译过来即可)

       D:E:F:待续。。。。

    

格式要求:

a、以上文稿的格式,以word格式为主,其他可编辑的格式也行,整体排版合理清晰。

b、对于作者本人的信息(姓名、所属机构组织、研究领域、联系方式、地址等等),PCL中国按照作者的要求合理进行安排。

2.提交方式(目前支持直接发邮件到:1447835425@qq.com 标题为:题目  稿件:以附件形式附送即可)

3.经过PCL中国内部审稿志愿者或工作人员审核通过后,会通知作者,并确认无误后在网站上公开分享。

4.稿件版权经PCL中国审核修改后,与作者共同所有。

 (相信随着PCL(Point Cloud Learning)中国与大家的长期积累,能为大家创造一个很好的学习研究、交流创业的平台)

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